Algoritmi analiziraju naše interese, prethodne pretrage, „lajkove“, komentare i zadržavanje na pojedinim objavama te na temelju tih podataka oblikuju digitalno okruženje u kojem provodimo vrijeme.
Ovaj modul objašnjava kako algoritamske funkcije sudjeluju u oblikovanju i generiranju sadržaja, od preporučenih objava, video zapisa i profila drugih korisnika ili stranica, do ciljanog oglašavanja. Posebno se ističe uloga optimizacije kroz koju algoritmi neprestano oblikuju prikaz sadržaja kako bi povećali angažman korisnika, vrijeme provedeno na platformi i profit oglašivača. Takav način rada dovodi do stvaranja filter mjehurića i eho komora. Filter mjehurići su situacije u kojima korisnici sve češće vide isključivo sadržaj koji potvrđuje njihove postojeće stavove i interese, dok se suprotna mišljenja i drugačije perspektive ne prikazuju na naslovnoj stranici njihovog uređaja. Eho komore i filter mjehurići mogu dovesti do negativnih posljedica poput radikalizacije mišljena i iskrivljene slike stvarnosti svijeta.
Koliko vjerujete informacijama koje svakodnevno pronalazite na internetu? Znate li kako funkcioniraju društvene mreže i na koji način algoritmi oblikuju sadržaj koji se korisnicima pojavljuje?
Kroz edukaciju “Rad algoritama na društvenim mrežama” naučit ćete:
- Razumijeti kako funkcioniraju algoritmi na društvenim mrežama
- Što su zapravo algoritmi i kako utječu na oblikovanje i generiranje sadržaja
- Što su filter mjehurići i eho komore
- Kako prepoznati manipulativan i netočan sadržaj
O predavaču:
Marko Horvat je docent na Zavodu za primijenjeno računarstvo Fakulteta elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu (FER). Rođen je u Zagrebu 15. prosinca 1975. godine. Diplomirao, magistrirao i doktorirao u području tehničkih znanosti, polje računarstvo 1999., 2007. odnosno 2013. god. na FER-u s temama iz umjetne inteligencije i mobilnog računarstva. Znanstveni suradnik od 2013. i viši znanstveni suradnik od 2021. u istom znanstvenom području i polju. Nakon stjecanja diplome radio desetak godina u domaćim i inozemnim ICT tvrtkama kao inženjer za razvoj programske podrške, arhitekt programske podrške, voditelj projekata i voditelj odjela za razvoj i produkciju informacijskih sustava. Zapošljava se na FER-u 2008. god., Tehničkom veleučilištu u Zagrebu 2014. god, te ponovno na FER-u 2020. god. Na TVZ-u obnašao dužnost prodekan za znanost, vanjsku suradnju i nove studije, te radio kao predavač i potom viši predavač. Također na TVZ-u inovirano nastavni sadržaj uvođenjem novih kolegija, osnovao Laboratorij za umjetnu inteligenciju i bio voditelj izvanrednog preddiplomskog stručnog studija za računarstvo. Sudjelovao u brojnim nacionalnim i EU znanstvenim projektima (MZO, HRZZ, Erasmus, ESF, NPOO, Horizon2020, COST) u svojstvu istraživača, domenskog stručnjaka i voditelja projekta. Aktivno se bavi popularizacijom STEM područja kroz popularno-znanstvena predavanja, a posebice računarstva, umjetne inteligencije i astronomije. Održava pozvana predavanja, sudjeluje u stručnim panelima i obrazovnim aktivnostima te istupa u medijima, na radiju i televiziji. Njegovo istraživanje poglavito usmjereno je na primijenjenu umjetnu inteligenciju i strojno učenje, te se poglavito bavi automatiziranim rasuđivanjem, formalnim predstavljanjem znanja, postupcima dohvaćanja informacija, afektivnim računarstvom i semantičkim webom. Član stručne udruge IEEE u svojstvu Senior Member i član Hrvatskog astronomskog društva (HAD).
Financira Europska unija – NextGenerationEU. Izneseni stavovi i mišljenja samo su autorova i ne odražavaju nužno službena stajališta Europske unije ili Europske komisije, kao ni stajališta Agencije za elektroničke medije. Europska unija i Europska komisija ni Agencija za elektroničke medije ne mogu se smatrati odgovornima za njih.